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微软和浙大联合推出全新语音合成系统FastSpeech

归档日期:06-24       文本归类:语音合成      文章编辑:爱尚语录

  近日,微软团队联合浙江大学提出了一种基于Transformer的新型前馈网络FastSpeech。

  FastSpeech采用一种新型的前馈Transformer网络架构,抛弃掉传统的编码器-注意力-解码器机制与自回归的Transformer TTS相比,FastSpeech将梅尔谱的生成速度提高了近270倍,将端到端语音合成速度提高了38倍,单GPU上的语音合成速度达到了实时语音速度的30倍。

  FastSpeech还将与并行神经声码器结合在一起训练,语音领域或形成完全端到端训练的语音到文本并行架构。

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