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从图像处理 想转行到音频处理 难吗?

归档日期:07-02       文本归类:语音处理      文章编辑:爱尚语录

  鄙人最近两三年在校学习的重点都是图像处理相关的(只有不多的对声音信号的知识),但现在即将要去一家主要以设计声频芯片和相关集成电路设计的公司做算法开发的工作(这年头工作也不...

  鄙人最近两三年在校学习的重点都是图像处理相关的(只有不多的对声音信号的知识),但现在即将要去一家主要以设计声频芯片和相关集成电路设计的公司 做算法开发的工作(这年头 工作也不好找啊)。虽然我知道 音频和视频 都是 数字信号多媒体 这一块的, 但我想请各位业内的达人给分析分析, 从图像处理 转行到 音频处理 有多大难度。怎样准备才能在 到正式开工的时候 不至于 手足无措? 谢谢了!

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  展开全部没错,两者都是多媒体技术部分的。两者最大的区别在于图像处理是二维的,音频则更多的是一维的。(这么表达似乎不太准确,我的意思是在某一时间上跟坐标x,y都有关系,而声音在某一时间则一般只与幅度有关,与位置无关)。

  既然你是学图像处理的,那这方面原理我也不多讲,那我侧重讲一下声音处理方面的。一般来讲,声音与图像都是时变的,从这一方面讲图像处理要难于声音处理。(图像要研究的是时间与空间的关系,不仅要研究一副图像,而且要研究图像间的关系。数据量明显要比声音的要大)

  从数据压缩角度看,声音处理最重要的最基础的是线形预测编码(lpc),当然还有许多编码。图像处理的编码最重要的则是变换编码与小波变换编码。不过发展到现在,只能说这些编码是理论上的基础,实际上要得到满意的效果做的其它辅助工作的复杂度都超过了算法本身。

  声音的处理技术现在基本完善了,有待发展的则是怎样语音的重现。(即语音合成、语音识别等)声音的处理更大的依赖于所提出的模型,不同的声音模型效果差别非常大。(而图像处理则没有)

  学声音处理,除了找适当的教材外,实验很重要。首先要明白原理,然后用matlab实现最基本的算法。这些对于你的工作是必须的,即是基本功部分。至于进一步的学习则要看你工作的方向,毕竟声音处理方向是很多的。(所以当务之急是学习声音的模型、编码原理等内容)

  (说实话,图像视频处理无论在数据量以及技术上的要求比声音方面要多的多……只是声音处理的发展有待新理论的提出才能跟好的发展。在现阶段,有图像的基础,声音处理入门比较简单)

  2、语音信号的时域分析(语音短时分析技术,即短时平均过零率,短时自相关分析, 语音端点检测与 基音周期估计)

  3、语音信号的变换分析(频域分析与同态分析是重点,语音信号的非线、语音信号线性预测分析,这一知识点非常的重要。(LP分析的基本原理,LP正则方程的自相关解法和自协方差解法,线、语音编码 (混合激励线、语音识别(动态时间规整,隐马尔可夫模型, 说线、语音合成(文-语转换系统)

  10、 语音处理的实时实现,这部分要采用硬件,即用专用的DSP芯片完成编程操作,需要一定的汇编基础。(不过现在基本都可以用C语言)

  展开全部不会是去“中科信利”吧?没问题的兄弟,我有个哥们原来也是机器视觉图像处理专业硕士毕业,现在搞音视频也有声有色的,据说比纯图像有意思些,反正都是当程序员,干啥都一样,磨合一段时间就好了,除非你对图像处理有很纠结的感情,那就下定决心非图像不搞,现在图像处理的岗位也很多啊,可以关注下各大视觉公司,应该都在招兵买马。希望对你有帮助。

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